La industria 4.0 y sus aplicaciones en el ámbito militar

Oportunidad estratégica para Latinoamérica

Palabras clave: desarrollo industrial, innovación científica, inteligencia artificial, internet de las cosas, tecnología militar

Resumen

Las innovaciones militares han jalonado históricamente el desarrollo tecnológico y la innovación de la industria. Esta investigación se enfoca en las tecnologías de la industria 4.0 y su relación con el desarrollo de aplicaciones militares en el contexto actual. Mediante una revisión de la literatura y un estudio bibliométrico con Bibliometrix, se evidencia la relación entre las dificultades multidimensionales para implementar tecnologías y la poca investigación en estos campos. Este es el caso de Latinoamérica, donde se muestran amplias brechas tecnológicas con respecto a los países más desarrollados, lo que genera una fuerte dependencia tecnológica. Así, se concluye que la investigación e innovación en la industria 4.0 y sus aplicaciones militares es una oportunidad estratégica para Latinoamérica, ya que puede impulsar el desarrollo tecnológico, económico y social en la región.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

German Darío Corzo-Ussa, Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla, México

Candidato a doctor en planeación estratégica y dirección tecnológica de la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla (México), magíster en ingeniería electrónica de la Pontificia Universidad Javeriana e ingeniero electrónico de la Universidad Distrital de Bogotá.

Erick Leobardo Álvarez-Aros, Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla, México

PhD en ciencias administrativas de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (México) con posdoctorado en la Escuela Internacional de Ciencias Económicas y Administrativas de la Universidad de La Sabana (Colombia). Es magíster en dirección empresarial con énfasis en administración, e ingeniero industrial en calidad y productividad del Instituto Tecnológico de Cd. Victoria (México).

Fernando Chavarro-Miranda, Universidad Juan de Castellanos, Tunja, Colombia

Ph.D en administración de empresas del Maastritcht School of Management (Países Bajos), magíster en economía y economista de la Universidad de los Andes (Colombia). Es docente investigador de la misma universidad.

Cómo citar
Corzo-Ussa, G. D. ., Álvarez-Aros, E. L., & Chavarro-Miranda, F. (2022). La industria 4.0 y sus aplicaciones en el ámbito militar: Oportunidad estratégica para Latinoamérica. Revista Científica General José María Córdova, 20(39), 717–736. https://doi.org/10.21830/19006586.882

Referencias bibliográficas

Acosta, M., Coronado, D., Ferrándiz, E., Marín, M., & Moreno, P. (2019). Civil-military patents and technological knowledge flows into the leading defense firms. Armed Forces and Society, 46(3), 454-474. https://doi.org/10.1177/0095327X18823823

Álvarez-Aros, E. L. (2018). Factores determinantes de innovación en la competitividad de la industria de autopartes automotrices en México. Revista de Economía, 35(90), 125-153. https://bit.ly/3zr0qrz

Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007

Camilo, M., Moura, D., & Salles, R. (2019, nov.). Combined interference and communications strategy as a defense mechanism in cognitive radio military networks. In Proceedings - IEEE Military Communications Conference MILCOM (pp. 113-118). https://doi.org/10.1109/milcom47813.2019.9020787

Castillo, R., & Espitia, J. (2020). Characterization of risk zones by low flow river rises, for the implementation of an early warning system (SAT) with LoRa and LoRaWAN technology. Informacion Tecnologica, 31(2), 47-54. https://doi.org/10.4067/S0718-07642020000200047

Chudzikiewicz, J., Malinowski, T., Furtak, J., & Zieliński, Z. (2019). The procedure of key distribution in military IoT networks. In P. Gaj, M. Sawicki, & A. Kwiecien (Eds.), Communications in Computer and Information Science (vol. 1039, pp. 34-47). https://doi.org/10.1007/978-3-030-21952-9_3

Cohen, A., Jiang, G., Heide, D., Pellegrini, V., & Suri, N. (2019, oct.). Radio frequency IoT sensors in military operations in a smart city. In Proceedings - IEEE Military Communications Conference MILCOM (pp. 763-767). https://doi.org/10.1109/milcom.2018.8599695

Corzo Ussa, G. D. (2017). Segmentación semántica para imágenes de paisajes tropicales (tesis de maestría, Pontificia Universidad Javeriana). Repositorio Institucional PUJ. http://hdl.handle.net/10554/34077

Da Silva, M., & Olavo-Quandt, C. (2019). Defense system, industry and academy: The conceptual model of innovation of the Brazilian army. Journal of Technology Management and Innovation, 14(1), 53-62. https://doi.org/10.4067/S0718-27242019000100053

Denman, D. S. (2020). On fortification: Military architecture, geometric power, and defensive design. Security Dialogue, 51(2-3), 231-247. https://doi.org/10.1177/0967010619889470

Dervis, H. (2019). Bibliometric analysis using bibliometrix an R package. Journal of Scientometric Research, 8(3), 156-160. https://doi.org/10.5530/jscires.8.3.32

Espitia C., A., Agudelo C., J., & Buitrago S., Ó. (2020). Innovaciones tecnológicas en las fuerzas militares de los países del mundo. Revista Científica General José María Córdova, 18(29), 213-235. https://doi.org/10.21830/19006586.537

Fernández-Villacañas M., M. (2019). Reflexiones sobre la adaptación del sector industrial de defensa y seguridad de España a la nueva logística 4.0: la aplicación de modelos de cooperación público-privada. Economía Industrial, 412, 89-100. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7101942

Fourniol, M., Gies, V., Barchasz, V., Kussener, E., & Glotin, H. (2019). Applications of an ultra low-power analog wake-up detector for environmental IoT networks and military smart dust. In Proceedings - 2018 IEEE International Conference on Internet of Things and Intelligence System, IOTAIS (pp. 16-22). https://doi.org/10.1109/IOTAIS.2018.8600893

Gotarane, V., & Raskar, S. (2019). IoT practices in military applications. In Proceedings of the International Conference on Trends in Electronics and Informatics, ICOEI (April) (pp. 891-894). https://doi.org/10.1109/icoei.2019.8862559

Jalaian, B., Gregory, T., Suri, N., Russell, S., Sadler, L., & Lee, M. (2018). Evaluating LoRaWAN-based IoT devices for the tactical military environment. In IEEE World Forum on Internet of Things, WF-IoT - Proceedings (January) (pp. 124-128). https://doi.org/10.1109/WF-IoT.2018.8355225

Kamble, S., Gunasekaran, A., & Gawankar, S. (2018). Identifying the current trends and future perspectives. Process Safety and Environmental Protection, 117, 408-425. https://doi.org/10.1016/j.psep.2018.05.009

Lahav, E., Shahrabani, S., & Benzion, U. (2019). Emotions, risk perceptions and precautionary actions of citizens during a military operation using a new defence technology: The Israeli case of the iron dome. Defence and Peace Economics, 30(6), 666-686. https://doi.org/10.1080/10242694.2018.1455132

Lim, J., Ko, Y., Kim, D., & Kim, D. (2018). A stepwise approach for energy efficient trust evaluation in military IoT networks. In 9th International Conference on Information and Communication Technology Convergence: ICT Convergence Powered by Smart Intelligence (pp. 689-692). https://doi.org/10.1109/ICTC.2018.8539353

Magagula, H. B. (2019). Military integrated environmental management programme of the South African National Defence Force. South African Geographical Journal, 102(2), 170-189. https://doi.org/10.1080/03736245.2019.1661873

Mao, Y., You, C., Zhang, J., Huang, K., & Letaief, K. B. (2017). A survey on mobile edge computing: The communication perspective. IEEE Communications Surveys and Tutorials, 19(4), 2322-2358. https://doi.org/10.1109/COMST.2017.2745201

Mariani, M., & Borghi, M. (2019). Industry 4.0: A bibliometric review of its managerial intellectual structure and potential evolution in the service industries. Technological Forecasting & Social Change, 149, 119752. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.119752

Pochanin, G., Ruban, V., Ogurtsova, T., Orlenko, O., Pochanina, I., Kholod, P., Capineri, L., Falorni, P., Bulletti, A., Dimitri, M., Bossi, L., Bechtel, T., & Crawford, F. (2018). Application of the Industry 4.0 paradigm to the design of a UWB radiolocation system for humanitarian demining. In UWBUSIS 2018 - 2018 9th International Conference on Ultrawideband and Ultrashort Impulse Signals, Proceedings (pp. 50-56). https://doi.org/10.1109/uwbusis.2018.8520226

Reyes, R., Vaca, H., Calderón, M., Montoya, L., & Aguilar, W. (2017). Milnova: An approach to the IoT solution based on Model-Driven engineering for the military health monitoring. In 2017 Chilean Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies, CHILECON - Proceedings, January (2) (pp. 1-5). https://doi.org/10.1109/chilecon.2017.8229585

Richelson, J. T. (2010). MASINT: The new kid in town. International Journal of Intelligence and CounterIntelligence, 14(2), 149-192. https://doi.org/10.1080/088506001300063136

Samaras, C., Nuttall, W. J., & Bazilian, M. (2019). Energy and the military: Convergence of security, economic, and environmental decision-making. Energy Strategy Reviews, 26, 100409. https://doi.org/10.1016/j.esr.2019.100409

Saugmann, R. (2019). Military techno-vision: Technologies between visual ambiguity and the desire for security facts. European Journal of International Security, 4(3), 300-321. https://doi.org/10.1017/eis.2019.17

Schwab, K. (2019). The Global Competitiveness Report 2019 (Insight Report). World Economic Forum. https://bit.ly/2ou1icN

Shimoni, M., Haelterman, R., & Perneel, C. (2019). Hypersectral imaging for military and security applications: Combining Myriad processing and sensing techniques. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 7(2), 101-117. https://doi.org/10.1109/MGRS.2019.2902525

Swarte, T., Boufous, O., & Escalle, P. (2019). Artificial intelligence, ethics and human values: The cases of military drones and companion robots. Artificial Life and Robotics, 24(3), 291-296. https://doi.org/10.1007/s10015-019-00525-1

Terán, M., Aranda, J., Marín, J., Uchamocha, E., & Corzo-Ussa, G. (2021). A methodology for signals intelligence using non-conventional techniques and software-defined radio. In 2021 IEEE Colombian Conference on Communications and Computing, COLCOM (pp. 1-6). https://doi.org/10.1109/colcom52710.2021.9486297

Wang, J., Cao, L., Shen, Y., & Zheng, G. (2019). Research on design of military logistics support system based on IoT. In Proceedings - 2018 Prognostics and System Health Management Conference, PHM-Chongqing (pp. 829-832). https://doi.org/10.1109/PHM-Chongqing.2018.00148

Wasilow, S., & Thorpe, J. B. (2019). Artificial intelligence, robotics, ethics, and the military: A Canadian perspective. AI Magazine, 40(1), 37-48. https://doi.org/10.1609/aimag.v40i1.2848

Wrona, K., & Jarosz, M. (2019). Use of blockchains for secure binding of metadata in military applications of IoT. In IEEE 5th World Forum on Internet of Things, WF-IoT 2019 - Conference Proceedings (pp. 213-218). https://doi.org/10.1109/WF-IoT.2019.8767315

Xu, M., David, J. M., & Kim, S. H. (2018). The fourth industrial revolution: Opportunities and challenges. International Journal of Financial Research, 9(2), 90-95. https://doi.org/10.5430/ijfr.v9n2p90

Publicado
2022-07-01
Crossref Cited-by logo