La estereoscopía, métodos y aplicaciones en diferentes áreas del conocimiento

Autores/as

  • Elsa Adriana Cárdenas Quiroga Universidad Militar Nueva Granada
  • Luz Yolanda Morales Martín Universidad Militar Nueva Granada
  • Andrés Ussa Caycedo Universidad Militar Nueva Granada

DOI:

https://doi.org/10.21830/19006586.37

Palabras clave:

disparidad, estereoscopía, estereovisión, fotogrametría, paralaje

Resumen

Se presenta una revisión teórica acerca del concepto de estereoscopía basado en un análisis detallado del proceso de evolución y del estado del arte. Asimismo, se explica el funcionamiento de la estereoscopía, sus fenómenos y principios y se describe el proceso de visión estereoscópica, los métodos de observación estereoscópica: visión convergente, visión paralela y sus técnicas, separación espectral, separación temporal y separación espacial; las herramientas o artefactos que permiten esta visión y algunas de las aplicaciones más utilizadas en los diferentes campos de las ciencias, como en la reconstrucción de terrenos y la telemedicina.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Elsa Adriana Cárdenas Quiroga, Universidad Militar Nueva Granada

Profesora vinculada con el programa de ingeniería civil desde 1999 como docente de cátedra y desde el 2003 como docente de planta. Geóloga egresada de la Universidad de Caldas 1998. Especialista en Docencia Universitaria de la Universidad Militar Nueva Granada año 2004. Magíster en Gestión ambiental de la Pontificia Universidad Javeriana año 2008.

Luz Yolanda Morales Martín, Universidad Militar Nueva Granada

Ingeniera Civil egresada de la Universidad Militar Nueva Granada (1988). Especialista en proyectos de desarrollo de la Escuela Superior de Administración Pública, ESAP, (2000). Magister en Educación de la Universidad de la Sabana (1998). Doctora en Ciencias de la Ingeniería de la Universidad de Santiago de Chile (2011). Profesora investigadora de tiempo Completo del Programa de Ingeniería Civil de la Universidad Militar Nueva Granada desde 1994 a la fecha. Líder del Grupo de Investigación Ingeniería, Geomática y Educación (IGE).

Andrés Ussa Caycedo, Universidad Militar Nueva Granada

Ingeniero Mecatrónico de la Universidad Militar Nueva Granada. Joven Investigador del grupo Ingeniería Geomática y Educación (IGE) año 2013.

Referencias bibliográficas

Beraldin, J., Picard, M., El-Hakim, S. F., Godin, G., Valzano, V. & Bandiera, A. (2005, January). Combining 3 D technologies for cultural heritage interpretation and entertainment. SPIE, Proc, 5665, 108-118.

Bicas, H. (2004). Fisiologia da visão binocular. Arquivos Brasileiros de Oftalmologia.Arq. Bras. Oftalmol, 67(1), 172-180.

https://doi.org/10.1590/S0004-27492004000100032

Brandou, V., Allais, A., Perrier, M., Malis, E., Rives, P., Sarrazin, J. & Sarradin, P. (2007, June). 3D reconstruction of natural underwater scenes using the stereovision system iris. OCEANS,IEEE, 1-6.

Cyganek, B. & Siebert, P. (2011). An Introduction to 3D Computer Vision Techniques and Algorithms. John Wiley & Sons.

Duan, C., Meng, X. & Wang, L. (2008, September). 3D reconstruction from uncalibrated images taken from widely separated views. Cybernetics and Intelligent Systems, 2008 IEEE Conference on , 58-62.

El-Hakim, S., Beraldin, J., Picard, M. & Godin, G. (2004). Detailed 3D reconstruction of large-scale heritage sites with integrated techniques.Computer Graphics and Applications, IEEE, 24(3), 21-29.

https://doi.org/10.1109/MCG.2004.1318815

Gupta, A., Naidu, S., Srinivasan, T. & Gopala Krishna, B. (2011). A GPU based image matching approach for DEM generation using stereo imagery. Engineering (NUiCONE). Nirma University International Conference on, 1, 5, 8-10.

https://doi.org/10.1109/nuicone.2011.6153229

Howard, I. & Rogers, B. (1995). Binocular Vision and Stereopsis. Oxford psychology series: Oxford University Press, 150-170.

Howard, I. & Rogers, B. (2012). Perceiving in Depth, Volume 2: Stereoscopic Vision. Issue 29 of Oxford Psychology Series, Oxford University Press, 1-20.

Iizuka, K. (2008). Engineering Optics. Volume 10. Springer, 475-478.

Lee, S. & Kim, G. (2008). Effects of haptic feedback, stereoscopy, and image resolution on performance and presence in remote navigation. International Journal of Human-Computer Studies, V(66), 701-717.

https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2008.05.001

Leven, J., Burschka, D., Kumar, R., Zhang, G., Blumenkranz, S., Dai, X. & Taylor, R. (2005). DaVinci canvas: a telerobotic surgical system with integrated, robot-assisted, laparoscopic ultrasound capability. In Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention–MICCAI (pp. 811-818). Springer Berlin: Heidelberg.

https://doi.org/10.1007/11566465_100

PMid:16685921

Liu, X., Yao, H., Chen, X. & Gao, W. (2005, September). An active volumetric model for 3d reconstruction. In Image Processing, 2005. ICIP 2005. IEEE International Conference on,Vol. 2, II-101.

López-Cuervo, S. yEstévez (1980). Fotogrametría. 114-175.

Maier-Hein, L., Mountney, P., Bartoli, A., Elhawary, H., Elson, D., Groch, A. & Stoyanov, D. (2013). Optical techniques for 3D surface reconstruction in computer-assisted laparoscopic surgery. Medical image analysis, 17(8), 974-996.

https://doi.org/10.1016/j.media.2013.04.003

PMid:23837969

Malerczyk, C. (2007, May). 3d-reconstruction of soccer scenes. 3DTV Conference, 1-4.

Martín, S., Suaréz, J., Rubio, R. y Gallego, R. (2013). Aplicación de los sistemas de visión estereoscópica en las ense-anzas técnicas. Oviedo: Universidad de Oviedo, Escuela de Ingenieros Técnicos Industriales de Gijón, Departamento de Construcción e Ingeniería de Fabricación.

Mckinley, T., McWaters, M. & Jain, V. (2001). 3D reconstruction from a stereo pair without the knowledge of intrinsic or extrinsic parameters. InDigital and Computational Video, Proceedings. Second International Workshop on, 148-155.

https://doi.org/10.1109/DCV.2001.929954

Ming, J. & Xianlin, H. (2007). A Lunar Terrain Reconstruction Method Using Long Base-line Stereo Vision. Control Conference, CCC 2007. Chinese, 488-492.

Miyazawa, K. & Aoki, T. (2008). A robot-based 3D body scanning system using passive stereo vision. Image Processing. ICIP 2008. 15th IEEE International Conference

Patias, P. (2002). Medical imaging challenges photogrammetry. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 56(5), 295-310.

https://doi.org/10.1016/S0924-2716(02)00066-7

Paulraj, M., Ahmad, R.,Hema, C.,Hashim, F. & Yusoff, S. (2008) Active stereo vision based system for estimation of mobile robot orientation using affine moment invariants. Electronic Design, 2008. ICED 2008. International Conference on, 1, 7, 1-3.

https://doi.org/10.1109/iced.2008.4786721

Radoui, D. & Roman, A. (2000). 3D Terrain Reconstruction using scattered Data sets. STUDIA UNIV. BABES--BOLYAI, INFORMATICA, XLV, 2.

Saíz, M. (2010). Reconstrucción tridimensional mediante visión estéreo y técnicas de optimización. Madrid: Universidad Pontificia de Comillas.

Shao, Z., Li, D. & Cheng, Q. (2003, July). A topological 3D reconstruction of complicated buildings and crossroads. In Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2003. IGARSS'03. Proceedings. 2003 IEEE International, Vol. 1, 56-58.

Tang, L., Wu, C., Tsui, H. T. & Liu, S. (2003). Algorithm for 3D reconstruction with both visible and missing data. Electronics Letters, 39(23), 1640-1642.

https://doi.org/10.1049/el:20031061

Telle, B., Aldon, M. & Ramdani, N. (2003, September). Camera calibration and 3d reconstruction using interval analysis. In Image Analysis and Processing, Proceedings. 12th International Conference on, 374-379.

Tsuda, Y., Yue, Y. & Nishita, T. (2008). Construction of Autostereograms Taking into Account Object Colors and Its Applications for Steganography. Cyberworlds, International Conference on, 16,23, 22-24.

https://doi.org/10.1109/cw.2008.86

Wang, Z., Zhang, F. & Quan, Y. (2009). On-Machine 3D Reconstruction Using Monocular Stereo Vision System. Information Science and Engineering (ISISE).Second International Symposium on, 392-395.

https://doi.org/10.1109/ISISE.2009.12

Zappa, E., Mazzoleni, P. & Hai, Y. (2010). Stereoscopy based 3D face recognition system. Procedia Computer Science, 1, 2521-2528.

https://doi.org/10.1016/j.procs.2010.04.285

Zhang, Y. & Xiao, Y. (2008, October). A practical method of 3D reconstruction based on uncalibrated image sequence. In Signal Processing, 2008. ICSP 2008. 9th International Conference on, 1368-1371.

Descargas

Publicado

2015-07-30

Cómo citar

Cárdenas Quiroga, E. A., Morales Martín, L. Y., & Ussa Caycedo, A. (2015). La estereoscopía, métodos y aplicaciones en diferentes áreas del conocimiento. Revista Científica General José María Córdova, 13(16), 201–219. https://doi.org/10.21830/19006586.37

Número

Sección

Industria y Tecnología

Métricas

Estadísticas de artículo
Vistas de resúmenes
Vistas de PDF
Descargas de PDF
Vistas de HTML
Otras vistas
QR Code